安全治理

AI 不是先放開再補救，而是先設邊界再使用

Kids Protected AI 支援分層策略、意圖識別、風險規則、輔導模式、敏感資料處理、策略通知和審計日誌，讓學校在推動 AI 的同時保持可控。

策略層級 3

全校、年級、班級可獨立配置並繼承預設。

處理動作 6

允許、僅審計、警告、輔導、脫敏、攔截。

安全事件 可審計

記錄用戶、會話、規則、類別、處理動作和片段。

學生保護即時

直接答案、越獄、敏感資訊和不安全圖片提示可被處理。

策略繼承

先有全校標準，再按年級和班級微調。

管理員可以控制聊天、附件、圖片分析、圖片生成、影片生成、每日消息、每日成本、圖片數量和影片秒數，並按策略模式定義回應提示。

設定全校 AI 使用底線，確保所有學生和老師有一致的安全框架。

按年齡段、科目安排或管理要求，調整功能開關和限額。

對試點班級、特殊課程或不同教學安排設定更細的規則。

班級或年級可以回到上級策略，不需要重建資料和關係。

風險處理

針對越獄、私隱、敏感資訊、作弊式直接答案、不安全圖片提示等情況，系統可按意圖和嚴重程度採取不同處理。

系統可將學生輸入歸類為直接答案、敏感資訊、越獄、不安全圖片提示等風險，再套用對應規則。

當學生要求直接答案時，AI 改以分步提示、反問和思路引導回應。

遇到敏感個人資訊或高風險內容時，系統可以先脫敏、警告或直接阻擋。

策略事件記錄用戶、會話、消息、規則、類別、動作、命中片段及是否調用模型。

當規則命中但仍可繼續學習時，對話端可顯示政策提示，讓學生知道系統如何處理風險。

資料治理

對於需要校內或學校控制環境的場景，Kids Protected AI 可按部署模式規劃日誌、附件、報告和模型請求流向，讓技術架構配合學校治理要求。

了解本地化部署